DroneRGBT

人群计数旨在识别物体的数量，在智能交通、城市管理和安全监控中发挥着重要作用。由于比例变化、照明变化、遮挡和较差的成像条件，尤其是在夜间和雾霾条件下，人群计数的任务非常具有挑战性。 在本文中，我们提出了一个基于无人机的 RGB-Thermal 人群计数数据集 （DroneRGBT），该数据集由 3600 对图像组成，涵盖不同的属性，包括高度、照明和密度。为了利用可见光和热红外模态中的互补信息，我们提出了一种具有多尺度特征学习模块、模态对齐模块和自适应融合模块的多模态人群计数网络 （MMCCN）。在 DroneRGBT 上的实验证明了所提出的方法的有效性。